基于数字孪生的工业生产过程指标预测方法
通常基于数字孪生的生产预测过程包含三个方面,即1)特征(变量)选择;2)预测模型建立;3)模型参数优化.特征(变量)选择过程指从大量的候选输入特征中挑选出与生产预测指标最相关的特征作为生产预测模型的输入变量。
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