当下，在汽车行业中，单品牌、大批量的生产方式已经不能适应快速变化的市场需求，面对动态复杂多变的市场需求，汽车生产企业要取得竞争优势，就必须拥有根据市场需求而定制产品或快速提供产品批量生产的能力。传统的汽车生产系统已经无法满足个性化生产的需要，因此汽车企业必须对现有生产系统进行优化调整，升级，使生产系统更加柔性。根据不同的客户需要，采用多产线混合生产的生产方式，提高制造系统的生产效率。
随着大数据、云计算、物联网等技术的发展及数字化建设理念的产生，对生产制造行业的运营模式、产品设计制造模式、服务模式、管理模式等都产生巨大的影响。随着数字化浪潮的影响愈加深刻，跨领域间的融合创新已成主流趋势，信息通信技术与3D建模、模拟仿真、虚拟现实及智能控制等技术和应用的有机耦合，以集成应用驱动创新。汽车装配生产线数字孪生系统使数字产线与物理产线虚实融合孪生并行，以虚拟服务现实、数据驱动管理的柔性产线建设和实践模式，将带来产线规划设计模式的重大变革。
因此，为适应数字化制造环境的变化，支持复杂产品快速设计及设计链中各企业之间的协同，处于生产制造产业链中不同位置的各类节点及配置对柔性生产制造提出了更高、更新的要求，汽车装配生产线数字孪生通过系统推演仿真,旨在不干扰真实生产线运行的情况下，推演分析产线的生产性能，进而构造并运行表示真实产线的计算机数字孪生装配模型，通过对汽车产线数字化模型运行的过程进行推演和分析，掌控产线的基本特性，进一步调节系统的设计参数与配置以实现对产线设计规划的优化。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台充分考虑汽车装配各种业务场景下，整合产线规划、设备参数、运行参数、运行信息等多源信息，集成多学科、多尺度的装配过程、产线能效评估、生产计划决策，空间布局优化及生产节拍验证预测等应用，共同构建与现实业态同生共存、虚实交融的推演系统，动态推演或复现汽车装配业务运行全过程，通过数字空间的信息挖掘，可增进现实产线的实体交互，实现情景交融式服务，进一步提升生产效率和设备利用率。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台实现的核心是产线推演仿真，推演的核心是数据及流程信息高精度计算与可视化表达，将仿真过程中产生的数据以及仿真结果转化为图形或场景,从而使用户通过视觉感知的优势获得对仿真过程直观而深入的了解，同时，静态或动态的图形和场景具备一定的交互功能,允许用户在仿真过程中或仿真结束后与系统进行交互，从系统仿真所产生的大量数据中提取出信息并进一步挖掘各环节生产信息，如各环节生产能效、生产任务优化策略等，从而更高效地达到系统仿真推演的目的。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的功能包括孪生模型库、全景检测、仿真推演、能效评估、策略优化、报表分析。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台孪生模型库内包含各类生产线设备模型。汽车装配生产线数字孪生的设备模型根据真实设备1:1仿真，拥有与真实设备一样的物理属性，可以连接的设备模型之间也具备连接逻辑与相关属性。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的全景检测功能，可以检测汽车装配生产线的真实数据，在三维模型之中展现，让用户直观全面的查看各项生产数据、设备参数等各类数据。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的仿真推演，可根据真实设备或者虚拟设备进行推演。用户设置好相关的生产计划、设备参数，系统将自动根据真实的生产线，或者用户设计的生产线，进行仿真推演。在推演的过程中，实时展现推演数据，便于用户查看。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的能效评估，是根据全景检测中的数据，对汽车装配生产线的能效、能耗进行评估，对产线的能效与能耗的平衡进行检测，并提出优化策略，辅助汽车装配生产线的优化。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的策略优化功能，主要是针对产线的异常节点进行优化。根据汽车装配生产线数字孪生各项数据的分析，对于比较容易出现异常的节点，提出优化方案，帮助用户进行产线优化。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台的报表分析，可以根据汽车装配生产线数字孪生中的各项数据，自动生成数据报表，便于用户查看、汇总。
汽车装配生产线数字孪生设计推演平台是灵图互动在数字孪生领域的经典案例，帮助用户更便捷地获取有效、有序的数据，并进行策略优化，保证生产平衡，助力产线的优化升级。
