现阶段，许多变电站逐渐实现了无人值班的管理模式，但是由于技术、设备方面的问题，无人值班的管理模式实施的并不彻底。依然存在着管理成本较高且管理效率低下等问题。尤其是在变电站设备的巡检检修方面，智能化水平亟待提高。通过采用数字孪生技术，构建智慧变电站数字孪生系统，通过数字孪生变电站和现实电站实体信息的动态融合，形成电站全方位的物联网，进而实现基地电站全域感知。利用数字孪生设备，对故障点进行精准诊断和快速定位，结合告警知识库，实现故障、隐患及时发现、及时消除，大幅提升设备可靠性，有效提高变电站检修的质量和效率。
1.主设备状态感知
通过建立全寿命信息数据库，系统能够收集、整合并分析设备在整个生命周期内的运行数据。设备影子对象技术则实现了对变电主设备状态的实时映射，使运维人员能够随时掌握设备的健康状况。此外，通过先进的传感器和算法，能够深入挖掘设备的运行细节，并在数字孪生设备中整合体现，为故障预警和智能决策提供有力支持。
2.设备缺陷自动告警
数字孪生变电站巡检检修系统通过设备缺陷自动告警功能，实现了故障预警的智能化升级。该系统建立了变电设备故障专家库，汇集了丰富的故障案例和专家经验，为故障识别提供了有力的知识支撑。同时，通过建立故障诊断规则集，系统能够自动分析设备运行数据，识别异常模式和潜在故障。此外，故障预警模型的应用，使得系统能够根据实时数据预测设备未来的故障趋势，及时发出告警信息。
3.故障智能决策
智慧变电站依靠变电设备的智能诊断算法，通过深度学习和模式识别等技术，对收集到的设备故障数据进行智能分析，快速准确地定位故障类型和位置。同时，综合故障智能决策模型能够根据故障情况，结合专家知识和历史数据，能够辅助运维人员得出故障处理方案。并通过数字孪生设备的推演模拟，对故障处理方案进行模拟验证，确保方案有效可行。
4.变电设备评价
智慧变电站数字孪生系统的评价体系涵盖了对变压器健康状态、运行风险防范、运行质量以及技术寿命等的全面评估。通过对变压器健康状态的定期检测与分析，系统能够及时发现潜在的安全隐患，为预防性维护提供依据。同时，运行风险防范评价通过模拟不同运行条件下的设备状态，预测可能出现的风险，为制定针对性的防范措施提供指导。此外，运行质量评价和技术寿命评估则有助于优化设备的运行策略，延长设备的使用寿命，提高整个电力系统的经济效益和可靠性。
依托数字孪生技术，建立数字孪生变电站和数字孪生设备群，通过统一设备接入和管理，实现对变电站全区域、全设备的监控和管理。数字孪生设备与现实变电站数据互通，基于两向的数据映射，精准感知变电站设备状态，提高故障识别效率，实现精准的故障诊断和有效的处理维护。
