平库数字孪生解决方案是一套专为企业平库管理打造的创新型数字化解决方案。它通过对实体平库进行数字化建模，将真实的平库环境、设备、货物等信息在虚拟空间中进行精准映射，再集成融合现有的多源异构数据，使得各独立的智能对象之间达到决策协同化，进而模拟、预测和优化物理系统，实现了平库管理的可视化、实时化和数字化，达到态势有洞察、决策有支撑、处置有闭环的运营目的。
1. 平库数字孪生系统架构
平库数字孪生系统是依据数字孪生的构建原理，打造一个上下贯通、高效共享、高度智能、以虚控实的高度自动化、智能化的控制体系。平库数字孪生系统是系统级别的应用，涉及多个组件或者资产的串联，关注协作作业的效果和管理，平库数字孪生系统的体系架构由感知层、数据层、运算层、功能层及应用层组成。
1.1 感知层
主要包括平库实体结合物联网技术的基础设施，例如平库中的各种智能物流设备，各类装有传感器的运输工具。
1.2 数据层
对感知层获得的数据进行处理，处理传感器获得的实时数据以获得高精度运算数据，也是运算层向物理实体进行高速实时交互的保证。
1.3 运算层
运算层是数字孪生的计算中心和指挥中心，综合运用各类智能工具和算法，实现对上层应用功能的支撑和对下层应用的指挥协调。
1.4 功能层
功能层是通过计算后所产生的应用价值，表现为智能化的高级功能，实现一系列先知、先觉等功能。
1.5 应用层
面向各类应用场景，是数字孪生功能的最终体现，具体表现为物流运营提供全面的赋能，为物流设备设施管理提供实时支持，实现智能监管、数字车队、智能排单等功能。
2. 平库数字孪生系统功能
平库数字孪生系统功能主要包括保证虚实之间的实时连接、历史状态重现、实现智慧监管、动态异常监管、虚实深度交互等。
2.1 保证虚实之间的实时连接
物理平库的各生产要素和作业流程与虚拟平库保持状态同步，有效避免数据传输过程中的误差积累，实现物理实体与虚拟空间的双向实时交互与操作；
1.2 历史状态重现
对平库某历史时间段的生产作业的特征、行为和性能等能够重现和再描述，进一步统计分析，为生产优化提供决策支持；
1.3 实现智慧监管
依靠物理平库与虚拟模型之间的实体要素交互，实现同步映射，在数字空间中实现全局可视化模拟实际作业场景，监管人员实时监测生产环境的各项指标，采用人工与系统相结合的方式来自动处理预警信号，提升智能化管控水平；
1.4 动态异常监管
对于运营过程中的异常出货、违规操作等突发事件进行动态捕捉，及时触发再调度，下发指令给管理人员，实现虚实互控；
1.5 虚实深度交互
以可视化、生动的方式展示监管系统孪生模型的结构、运作细节、状态变化等，有效支持数字孪生模型的可视化运维；用户操作简单、灵活，并且提供直观的、形象的、沉浸式的人机交互环境。
3. 平库数字孪生系统构建
平库数字孪生系统以数字化方式拷贝一个相对完整的平库系统，模拟系统内主要智能对象在现实环境中的行为，对设施、运营过程乃至整个平库系统进行仿真，目的是了解各类设备设施的状态，快速响应系统的变化，改善业务运营效率和增加价值。但实践中，一个完善的平库数字孪生系统系统需要经历多阶段的演进才能很好地实现物理实体在数字世界中的塑造。
3.1 建模
需要构建平库实体在数字世界中对应的实体模型，利用知识机理、数字化等技术构建一个初步的数字模型；
3.2 数据采集
引入物联网技术将真实系统中的智能实体进行信息的采集、传输、同步、增强，之后得到业务中可以使用的通用数据；
3.3 虚实映射
对数据进行仿真分析得到数字世界中的虚拟模型，再利用 ARR/MR/GIS 等技术在数字世界完整复现出来，获得更友好的与物理实体交互方式与界面；
3.4 功能实现
在数据集成融合的基础之上结合人工智能、大数据、云计算等技术作数字孪生体的描述、诊断、预警/预测及智能决策等，将应用赋能给平库系统中的各类管理人员。
平库数字孪生系统在数字孪生技术的使能下,全面映射平库数字孪生下的物流运营场景，以数据驱动的实时、精准、匹配仓库物流的全流程，并支持全局优化的决策和风险控制，最终达到持续优化平库系统全部过程的目标。
